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IA responsable et gouvernance en entreprise

Développer des capacités en IA auxquelles les personnes et les organisations peuvent se fier

IA responsable et gouvernance en entreprise développe le discernement pratique sur les risques, la responsabilité, la supervision humaine, les données, les politiques, la surveillance et l’adoption responsable.

Couverture du livre IA responsable et gouvernance en entreprise

Dans ce livre

Des connaissances solides sur lesquelles construire

Développez une compréhension d’ensemble de IA responsable et gouvernance en entreprise, avec la profondeur nécessaire pour revenir sur les idées importantes et les appliquer à votre propre travail.

Pages
316
Parties
6
Chapitres
16

Inclus avec les 15 livres Innoba dans un seul abonnement à $12.90 par mois.

Pourquoi ce livre

« Peut-on le créer ? » et « doit-on le déployer ? » sont deux questions différentes

Les systèmes d’IA peuvent affecter les clients, les employés, les données, les opérations, la propriété intellectuelle et la confiance. Le travail professionnel avec l’IA exige plus que la faisabilité technique. Il faut savoir quelles mesures de protection entoureront un cas d’usage et qui reste responsable du résultat.

Ce que vous apprenez

Développer une compréhension que vous pouvez mettre en pratique

  1. Identifier les grandes catégories de risques liés à l’IA.

  2. Raisonner sur la fiabilité, les hallucinations, les biais, la vie privée, la sécurité, la confidentialité et les détournements d’usage.

  3. Adapter la supervision humaine aux conséquences.

  4. Concevoir la vérification, la validation, le recours à un niveau supérieur et la responsabilité.

  5. Comprendre le rôle des politiques de gouvernance, des inventaires, de la documentation et de la classification des risques.

  6. Évaluer les fournisseurs et les services d’IA au-delà des listes de fonctionnalités.

  7. Planifier les tests, la surveillance et les interventions après le déploiement.

  8. Reconnaître quand des spécialistes du droit, de la sécurité, de la confidentialité, de la conformité ou du métier sont nécessaires.

Explorer le contenu

Découvrez le contenu du livre

Suivez les idées depuis leurs fondements jusqu’à leur mise en pratique. Chaque partie de IA responsable et gouvernance en entreprise développe un ensemble cohérent de compétences et de décisions applicables à votre travail.

Partie 01

Pourquoi l’IA responsable compte

  • Chapitre 1 : L’IA responsable comme pratique professionnelle
  • Chapitre 2 : Capacité, pertinence et responsabilité
  • Chapitre 3 : Catégories de risques liés à l’IA en entreprise
Partie 02

Principaux risques de l’IA et mesures de protection

  • Chapitre 4 : Fiabilité, hallucinations et vérification
  • Chapitre 5 : Biais, équité et parties prenantes concernées
  • Chapitre 6 : Transparence et explicabilité en pratique
Partie 03

Données, confidentialité, sécurité et propriété intellectuelle

  • Chapitre 7 : Confidentialité et utilisation responsable des données
  • Chapitre 8 : Informations confidentielles et sensibilisation à la sécurité
  • Chapitre 9 : Propriété intellectuelle et contenus générés par l’IA
Partie 04

Supervision humaine et responsabilité organisationnelle

  • Chapitre 10 : Supervision humaine dans la boucle et au-dessus de la boucle
  • Chapitre 11 : Responsabilité, prise en charge et pouvoir de décision
  • Chapitre 12 : Décisions à fort impact et automatisation responsable
Partie 05

Gouvernance organisationnelle de l’IA

  • Chapitre 13 : Cadres de gouvernance et politiques d’utilisation acceptable
  • Chapitre 14 : Inventaire des systèmes d’IA et classification des risques
  • Chapitre 15 : Évaluer les fournisseurs et les solutions d’IA tierces
Partie 06

Pérenniser une pratique responsable de l’IA

  • Chapitre 16 : Gestion des incidents d’IA et amélioration continue

Applications professionnelles

Mettre en pratique

  • Utiliser cette capacité pour examiner une proposition d’IA, définir des consignes d’équipe, évaluer un fournisseur, concevoir la validation humaine d’un agent, évaluer l’usage de données sensibles ou préparer la surveillance d’un système déployé.

Parcours d’apprentissage associés

Une base. Plusieurs voies pour avancer

Reliez ce livre à des capacités complémentaires et avancez vers un résultat professionnel précis.

Lien avec le cursus

Une composante d’une capacité professionnelle plus large

L’IA responsable est une capacité transversale. Elle façonne la stratégie avant le début d’un projet, les choix de conception avant la réalisation, les contrôles dans les automatisations et les agents, et la confiance lors de la mise en œuvre organisationnelle. Ce livre est ancré dans THINK, car la responsabilité doit influencer la première décision, et non être ajoutée après le déploiement.

Votre transformation

Prendre votre prochaine décision avec un discernement plus solide

Vous devriez pouvoir repérer les risques importants de l’IA, concevoir une supervision proportionnée, poser de meilleures questions de gouvernance et savoir quand un examen spécialisé approfondi est nécessaire.

Notre méthode

Une progression claire, de l’acquisition de compétences individuelles (livres) au développement de capacités complexes (parcours d’apprentissage et académies), puis d’un véritable cursus fondé sur ces acquis.

Les livres forment les parcours d’apprentissage ; les parcours constituent les académies ; et les académies composent le cursus de stratège et concepteur de solutions IA.

  1. Livres

    Apprendre une compétence ou un sujet précis

  2. Parcours d’apprentissage

    Atteindre un objectif précis

  3. Académies

    Maîtriser une spécialité

  4. Cursus

    Devenez stratège et concepteur de solutions IA

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