KI-Anwendungsfälle im Unternehmen erkennen und priorisieren

Priorisiere KI-Anwendungsfälle, indem du Nutzen, Machbarkeit und mögliche Folgen eines realen Problems vergleichst. Beginne bei Arbeit, die Menschen bereits Schwierigkeiten bereitet, und frage dann, ob KI eine passende Verbesserung bietet. Eine Liste möglicher Werkzeuge hilft weniger als eine klare Beschreibung der Stellen, an denen heute Zeit, Qualität oder Service verloren gehen.

Das Ergebnis der Priorisierung sollte eine kleine Auswahl von Experimenten mit Verantwortlichen und Entscheidungskriterien sein. Eine lange, sortierte Tabelle ist nur wertvoll, wenn daraus eine Entscheidung entsteht, was als Nächstes untersucht wird.

Sammle Möglichkeiten aus tatsächlicher Arbeit

Bitte Teammitglieder, wiederkehrende Aufgaben mit Verzögerungen, Doppelarbeit, Suche oder Interpretation zu beschreiben. Frage nach aktuellen Beispielen. Halte für jede Möglichkeit fest, wer die Arbeit erledigt, wie oft sie anfällt, welche Eingaben verfügbar sind und was bei schlechter Ausführung geschieht.

Eine beispielhafte Agentur könnte Angebotsentwürfe, Rechnungsabgleich und die Suche in früheren Projektdokumenten nennen. Das sind unterschiedliche Möglichkeiten mit unterschiedlichen Anforderungen. Fasse sie nicht unter „Verwaltung automatisieren“ zusammen. Dadurch verschwinden die Details, die du zum Vergleich von Nutzen und Schwierigkeit brauchst.

Definiere das Ergebnis vor der Lösung

Bei der Dokumentensuche könnte das Ziel sein, dass ein Projektleiter ein freigegebenes Beispiel findet, ohne Kollegen zu unterbrechen. Bei Angeboten könnte es ein einheitlicher erster Entwurf sein, der den vereinbarten Umfang erhält. Beschreibe den Ausgangszustand anhand verfügbarer Beobachtungen und kennzeichne Schätzungen eindeutig.

Frage anschließend, ob eine einfachere Änderung dasselbe Ergebnis liefern könnte. Bessere Dateinamen, eine gemeinsame Vorlage oder ein Formular können einen großen Teil des Problems lösen. Eine KI-Idee sollte dem Vergleich mit solchen Alternativen standhalten, besonders wenn diese weniger Betriebsaufwand verursachen oder leichter zu prüfen sind.

Nutze drei Perspektiven

• Nutzen: Häufigkeit, Zeitaufwand, Fehlerkosten und Bedeutung für die betroffenen Menschen.
• Machbarkeit: Zugang zu geeigneten Daten, klare Aufgabendefinition, verfügbare Fähigkeiten und die Möglichkeit, Ergebnisse zu testen.
• Folgen: Wer von einem Fehler betroffen sein könnte, wie gut er erkennbar ist und ob er rückgängig gemacht werden kann.

Du kannst jede Perspektive auf einer einfachen Skala bewerten. Schreibe aber die jeweiligen Belege neben die Bewertung. Multipliziere keine spekulativen Zahlen zu einem scheinbar präzisen Geschäftsmodell. Ungeklärter Datenzugang oder unsicherer Nutzerbedarf sollten als offene Fragen sichtbar bleiben, die noch untersucht werden müssen.

Wähle einen begrenzten ersten Versuch

Angenommen, die Dokumente der Agentur sind zugänglich und die Suche kommt häufig vor, während der Rechnungsabgleich uneinheitliche Datensätze und komplexe Freigaben umfasst. Dann kann eine interne Suchhilfe der besser beherrschbare Versuch sein, auch wenn eine andere Idee ehrgeiziger klingt.

Begrenze den Test auf eine Dokumentensammlung und ein Team. Bestimme, was als korrektes Ergebnis gilt, wie unbelegte Antworten behandelt werden und wer die Erkenntnisse prüft. Wähle einen kurzen Beobachtungszeitraum, der zur Häufigkeit der Aufgabe passt. Ziel ist, Unsicherheit zu verringern, bevor du dich stärker festlegst.

Überprüfe das Portfolio anhand von Erkenntnissen

Führe für jeden Anwendungsfall eine kurze Übersicht: Problem, Zielgruppe, Ausgangslage, vorgeschlagene Änderung, größte Unsicherheit, verantwortliche Person und nächste Entscheidung. Ersetze nach einem Pilotversuch Annahmen durch Beobachtungen. Eine zunächst nachrangige Idee kann bei besserer Datenlage attraktiv werden; eine vielversprechende kann nach schwierigen Tests pausieren.

Priorisierung ist eine fortlaufende Führungsaufgabe. Reserviere Kapazität für bestehende Lösungen, statt ausschließlich neue zu beginnen. Ein kleines Portfolio nützlicher Systeme mit klaren Verantwortlichen kann verlässlicheren Wert schaffen als eine große Sammlung von Demonstrationen, die niemand pflegt oder auswertet.

Lerne mit Innoba weiter

Verbinde diese Übung mit dem Lernangebot KI-Möglichkeiten erkennen. Vertiefe die Grundlagen durch das Buch zum Thema KI-Strategie für Organisationen und die THINK Academy. Wähle eine Aufgabe aus deinem eigenen Arbeitsalltag, bewahre deine erarbeiteten Unterlagen auf und nutze die Fragen dieses Artikels, um deine Entscheidungen beim Lernen regelmäßig zu überprüfen.

Verwandte Artikel

• Eine KI-Produktidee prüfen, bevor du sie baust
• Systemdenken für KI-Projekte: den wirklichen Engpass finden