Die Innoba-Bücher

Grundlagen des Prompt Engineering

Kommuniziere mit KI durch klare Absicht, Kontext, Kriterien und Feedback

Ersetze das Sammeln von Prompts durch eine professionelle Methode zur Anleitung, Bewertung und Verbesserung KI-gestützter Arbeit.

Buchcover von Grundlagen des Prompt Engineering

In diesem Buch

Tiefe, auf der du aufbauen kannst

Entwickle ein zusammenhängendes Verständnis von Grundlagen des Prompt Engineering, mit genügend Tiefe, um wichtige Ideen wieder aufzugreifen und auf deine Arbeit anzuwenden.

Seiten
519
Teile
5
Kapitel
18

Zusammen mit allen 15 Innoba-Büchern in einer Mitgliedschaft für $12.90 pro Monat enthalten.

Warum dieses Buch

Verständnis, das in die Praxis trägt

Grundlagen des Prompt Engineering behandelt Prompting als Anweisungsgestaltung und gemeinsames Schlussfolgern. Ziel ist nicht das Auswendiglernen von Formeln. Es geht darum, ein Ergebnis klar auszudrücken und die Voraussetzungen für nützliche, überprüfbare Arbeit zu schaffen.

Die berufliche Herausforderung

Ein kopierter Prompt kann einmal funktionieren, ohne dir zu vermitteln, warum. Unklar definierte Aufgaben erzeugen plausible, aber ungeeignete Ergebnisse, und eine flüssig formulierte Antwort wird womöglich ungeprüft übernommen. Professionelle Nutzung erfordert ein klares Ziel und einen bewussten Feedbackprozess.

Was du lernst

Entwickle Verständnis, das du anwenden kannst

  1. Wie du die Aufgabe und das gewünschte Ergebnis definierst.

  2. Wie du relevanten Kontext auswählst und ordnest.

  3. Wie du Einschränkungen, Format, Beispiele und Erfolgskriterien festlegst.

  4. Wie du komplexe Arbeit zerlegst.

  5. Wie du nach Alternativen, Kritik oder Klärung fragst.

  6. Wie du die Antwort bewertest und verbesserst.

  7. Wann Prompting fehlende Daten oder ungeeignete Fähigkeiten nicht ausgleichen kann.

Die Inhalte entdecken

Ein genauerer Blick ins Buch

Verfolge die Ideen von ihren Grundlagen bis zur Praxis. Jeder Teil von Grundlagen des Prompt Engineering entwickelt zusammenhängende Fähigkeiten und Entscheidungen, die du in deine Arbeit einbringen kannst.

Teil 01

Grundlagen des Prompt Engineering

  • Kapitel 1: Was Prompt Engineering wirklich ist
  • Kapitel 2: Wie KI-Systeme Anweisungen interpretieren
  • Kapitel 3: Der Aufbau eines wirksamen Prompts
Teil 02

Bessere Prompts gestalten

  • Kapitel 4: Klarheit, Kontext und Einschränkungen
  • Kapitel 5: Ausgabeformate und strukturierte Antworten
  • Kapitel 6: Beispiele, Muster und Few-Shot-Prompting
Teil 03

Prompts für Denken, Kreativität und Lernen

  • Kapitel 7: Prompts für Denken und Schlussfolgern
  • Kapitel 8: Prompts für Kreativität und Ideenfindung
  • Kapitel 9: Prompts zum Lernen und Erklären
Teil 04

Prompts für reale Arbeit

  • Kapitel 10: Prompts für Recherche, Zusammenfassungen und Synthese
  • Kapitel 11: Prompts für Produkt- und Geschäftsaufgaben
  • Kapitel 12: Prompts für Schreib- und Redaktionsarbeit
  • Kapitel 13: Prompts für Code, technische Aufgaben und KI-Werkzeuge
Teil 05

Prompt-Systeme, Bewertung und Verantwortung

  • Kapitel 14: Prompt-Ketten und wiederverwendbare Prompt-Systeme
  • Kapitel 15: KI-Ergebnisse bewerten
  • Kapitel 16: Mangelhafte Prompts verbessern
  • Kapitel 17: Verantwortungsvolles Prompt Engineering
  • Kapitel 18: Dein persönliches Prompt-Arbeitssystem

Kernideen

Prinzipien, die dich begleiten

Absicht vor Formulierung

Ein klares berufliches Ziel ist wichtiger als geschickte Formulierungen.

Kontext wird gestaltet

Gib der KI, was sie braucht, nicht alles, was verfügbar ist.

Kriterien verbessern die Zusammenarbeit

Erkläre, wie Qualität beurteilt wird.

Iteration ist normal

Nutze Ergebnisse als Beginn eines Feedbackzyklus.

Überprüfung bleibt menschliche Aufgabe

Prompt-Qualität garantiert keine Richtigkeit.

Deine Fähigkeiten

Mache aus Wissen berufliches Urteilsvermögen

  • Aufgaben und Anweisungen gestalten.
  • Kontext auswählen und ordnen.
  • Ausgaben und Einschränkungen definieren.
  • Bewertung und kritische Prüfung.
  • Schrittweise Verfeinerung.
  • Wiederverwendbare Kommunikation für KI-Workflows.

Für wen dieses Buch gedacht ist

Beziehe deinen Kontext in das Lernen ein

Alle Lernenden, die KI für Analyse, Schreiben, Recherche, Planung, Design, Entwicklung, Automatisierung oder die Anleitung von Agenten nutzen. Ein technischer Hintergrund ist nicht erforderlich.

Berufliche Anwendungen

Setze es ein

  • Führe KI durch eine strukturierte Analyse.
  • Erstelle wiederverwendbare Anweisungen für wiederkehrende Arbeit.
  • Definiere Abnahmekriterien für einen Coding-Agenten.
  • Bitte um eine kritische Prüfung anhand festgelegter Maßstäbe.
  • Bereite Kontext und Grenzen für einen Agenten vor.

Verbundene Lernpfade

Eine Grundlage. Mehrere Wege nach vorn

Verbinde dieses Buch mit ergänzenden Fähigkeiten und arbeite auf ein konkretes berufliches Ergebnis hin.

Bezug zum Karrierepfad

Teil einer umfassenderen beruflichen Kompetenz

KI-Strategen & Builder kommunizieren im gesamten Karrierepfad mit intelligenten Systemen. Klare Prompts verbessern Analyse, Design, Anleitung von Coding-Agenten, Automatisierung und Umsetzung, während kritische Bewertung die Qualität schützt.

Deine Transformation

Steuere KI mit klarer Absicht

Du solltest ein berufliches Ziel in klare Anweisungen überführen, hilfreichen Kontext und Qualitätskriterien bereitstellen, die Antwort bewerten und sie durch bewusstes Feedback verbessern können.

Unsere Methodik

Eine klare Entwicklung vom Erlernen einzelner Kompetenzen (Bücher) zum Aufbau umfassender Fähigkeiten (Lernpfade und Akademien) und einem darauf aufbauenden vollständigen Karrierepfad.

Mehrere Bücher bilden Lernpfade; mehrere Lernpfade bilden Akademien; und mehrere Akademien bilden den Karrierepfad zum KI-Strategen & Builder.

  1. Bücher

    Eine bestimmte Kompetenz oder ein Thema lernen

  2. Lernpfade

    Ein konkretes Ziel erreichen

  3. Akademien

    Ein Fachgebiet meistern

  4. Karrierepfad

    Werde KI-Stratege & Builder

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