Die Innoba-Bücher

KI-Agenten in der Praxis

Entwickle zielgerichtete KI-Agenten, ohne Verantwortung zu verlieren

Verstehe Rollen, Ziele, Kontext, Werkzeuge, Gedächtnis, Berechtigungen, Handlungen, Bewertung, Orchestrierung und menschliche Aufsicht von Agenten in praktischen Systemen.

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In diesem Buch

Tiefe, auf der du aufbauen kannst

Entwickle ein zusammenhängendes Verständnis von KI-Agenten in der Praxis, mit genügend Tiefe, um wichtige Ideen wieder aufzugreifen und auf deine Arbeit anzuwenden.

Seiten: 347
Teile: 5
Kapitel: 16

Zusammen mit allen 15 Innoba-Büchern in einer Mitgliedschaft für $12.90 pro Monat enthalten.

Warum dieses Buch

Verständnis, das in die Praxis trägt

Dieses Buch bietet eine fundierte Alternative zur Beschreibung von Agenten als autonome digitale Mitarbeiter. Es konzentriert sich darauf, was ein Agent braucht, um nützlich, begrenzt, transparent und verantwortungsvoll zu arbeiten.

Die berufliche Herausforderung

Agenten können mehrere Aktionen ausführen und dadurch sowohl nützliche Arbeit als auch Fehler verstärken. Ohne definierte Berechtigungen, Kontrollpunkte, Bewertung und Fehlerverhalten können agentenbasierte Systeme betriebliche Risiken oder Datenrisiken verursachen.

Was du lernst

Entwickle Verständnis, das du anwenden kannst

Was einen Agenten von einer einzelnen Antwort oder festgelegten Automatisierung unterscheidet.
Wie du Ziele, Rollen, Eingaben, Ausgaben, Werkzeuge und Grenzen definierst.
Wie Kontext, Gedächtnis, Zustand und Planung das Verhalten beeinflussen.
Wie du Schritte oder spezialisierte Agenten orchestrierst.
Wie du Freigaben, Eskalation, Rückfalllösungen und Abbruchbedingungen einplanst.
Wie du Erfolg, Mehrdeutigkeit und Fehler testest.
Wie Agenten in Produkte und Workflows passen.

Heute mit dem Lernen beginnen

Die Inhalte entdecken

Ein genauerer Blick ins Buch

Verfolge die Ideen von ihren Grundlagen bis zur Praxis. Jeder Teil von KI-Agenten in der Praxis entwickelt zusammenhängende Fähigkeiten und Entscheidungen, die du in deine Arbeit einbringen kannst.

Teil 01

KI-Agenten verstehen

Kapitel 1: Von KI-Assistenten zu KI-Agenten
Kapitel 2: Was macht einen Agenten handlungsfähig?
Kapitel 3: Wann du Agenten einsetzen solltest und wann nicht

Teil 02

Agenten-Workflows gestalten

Kapitel 4: Ziele, Rollen und Verantwortlichkeiten von Agenten
Kapitel 5: Aufgaben, Schritte, Pläne und Grenzen
Kapitel 6: Werkzeuge, Berechtigungen und Handlungsgrenzen

Teil 03

Kontext, Gedächtnis und Zustand

Kapitel 7: Context Engineering für Agenten
Kapitel 8: Gedächtnis, Zustand und Kontinuität
Kapitel 9: Wissensquellen und Informationsabruf

Teil 04

Aufsicht, Bewertung und Zuverlässigkeit

Kapitel 10: Menschliche Aufsicht und Kontrollpunkte
Kapitel 11: Ergebnisse und Verhalten von Agenten bewerten
Kapitel 12: Fehlerarten bei Agenten

Teil 05

Praktische Agentensysteme

Kapitel 13: Workflows mit einem einzelnen Agenten
Kapitel 14: Workflows mit mehreren Agenten
Kapitel 15: Agentenbetrieb, Überwachung und Verbesserung
Kapitel 16: Dein Bauplan für einen praxistauglichen KI-Agenten

Kernideen

Prinzipien, die dich begleiten

Handlungsspielraum ist begrenzt

Ein Agent sollte innerhalb ausdrücklicher Berechtigungen und eines klaren Aufgabenbereichs handeln.

Ziele brauchen Kriterien

Abschluss und Qualität müssen definiert sein.

Werkzeuge haben Folgen

System- und Datenzugriff erfordern Kontrolle.

Orchestrierung braucht Transparenz

Mehrstufige Arbeit sollte überprüfbar bleiben.

Menschen tragen Verantwortung

Delegation überträgt keine Verantwortung.

Deine Fähigkeiten

Mache aus Wissen berufliches Urteilsvermögen

Rollen und Ziele von Agenten spezifizieren.
Werkzeuge und Berechtigungen gestalten.
Kontext, Gedächtnis und Zustand durchdenken.
Agenten-Orchestrierung.
Verhalten bewerten.
Prüfung und Eskalation gestalten.

Für wen dieses Buch gedacht ist

Beziehe deinen Kontext in das Lernen ein

Automatisierungsspezialisten, Builder, Berater, Fachkräfte aus Betrieb und Produktentwicklung sowie Lernende, die bereits grundlegende KI- und Workflow-Konzepte verstehen.

Berufliche Anwendungen

Setze es ein

Gestalte einen Rechercheagenten mit menschlicher Prüfung.
Entwickle eine Vorprüfung und Zuordnung interner Supportanfragen.
Orchestriere spezialisierte Agenten.
Entwickle einen Agenten mit eingeschränkten Befugnissen für betriebliche Aufgaben.
Wähle eine einfachere Automatisierung, wenn Agenten unnötig sind.

Verbundene Lernpfade

Eine Grundlage. Mehrere Wege nach vorn

Verbinde dieses Buch mit ergänzenden Fähigkeiten und arbeite auf ein konkretes berufliches Ergebnis hin.

KI-Automatisierung

ergänzt anpassungsfähiges Verhalten.

KI-Agenten

bildet die konzeptionelle Grundlage.

Persönliche Produktivität mit KI

unterstützt klar begrenzte persönliche Delegation.

Geschäftsautomatisierung

ergänzt den Betrieb um Agenten.

Intelligentes Workflow-Design

unterstützt Orchestrierung und Kontrolle.

KI-Beratung & Kundenlösungen

unterstützt verantwortungsvolle Kundenarbeit.

KI-Einführung in Organisationen

unterstützt begrenzte Bereitstellung.

Bezug zum Karrierepfad

Teil einer umfassenderen beruflichen Kompetenz

Agenten erweitern die Builder-Identität und verlangen zugleich strategisches Urteilsvermögen. Du musst wissen, wann eigenständiges Handeln Wert schafft, wie es ins System passt und welche Verantwortung beim Menschen bleibt.

Deine Transformation

Gestalte Handlungsspielraum verantwortungsvoll

Du solltest einen nützlichen Agenten spezifizieren, seine Werkzeuge und Grenzen definieren, ihn in einen Workflow einbetten, Bewertung und Aufsicht planen und seine Eignung erklären können.

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Die vollständige Sammlung

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Unsere Methodik

Eine klare Entwicklung vom Erlernen einzelner Kompetenzen (Bücher) zum Aufbau umfassender Fähigkeiten (Lernpfade und Akademien) und einem darauf aufbauenden vollständigen Karrierepfad.

Mehrere Bücher bilden Lernpfade; mehrere Lernpfade bilden Akademien; und mehrere Akademien bilden den Karrierepfad zum KI-Strategen & Builder.

Bücher
Eine bestimmte Kompetenz oder ein Thema lernen
Lernpfade
Ein konkretes Ziel erreichen
Akademien
Ein Fachgebiet meistern
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