I Libri Innoba

Agenti di IA nella pratica

Crea agenti di IA orientati agli obiettivi senza perdere la responsabilità

Comprendi ruoli, obiettivi, contesto, strumenti, memoria, autorizzazioni, azioni, valutazione, orchestrazione e supervisione umana degli agenti nei sistemi pratici.

Copertina del Libro Agenti di IA nella pratica

All'interno di questo Libro

Conoscenze approfondite su cui costruire

Sviluppa una comprensione integrata di Agenti di IA nella pratica, con la profondità necessaria per riprendere le idee importanti e applicarle al tuo lavoro.

Pagine
347
Parti
5
Capitoli
16

Incluso insieme a tutti i 15 Libri Innoba in un unico abbonamento a $12.90 al mese.

Perché questo Libro

Una comprensione che si traduce in pratica

Questo Libro offre un'alternativa concreta alla descrizione degli agenti come lavoratori digitali autonomi. Si concentra su ciò che serve a un agente per essere utile, delimitato, osservabile e responsabile.

Il problema professionale

Gli agenti possono compiere più azioni e quindi amplificare sia il lavoro utile sia gli errori. Senza autorizzazioni, punti di controllo, valutazioni e comportamenti in caso di errore ben definiti, i sistemi agentici possono creare rischi operativi o per i dati.

Cosa impari

Sviluppa una comprensione che puoi usare

  1. Cosa distingue un agente da una singola risposta o da un'automazione fissa.

  2. Come definire obiettivi, ruoli, input, output, strumenti e limiti.

  3. Come contesto, memoria, stato e pianificazione influenzano il comportamento.

  4. Come orchestrare passaggi o agenti specializzati.

  5. Come collocare approvazioni, segnalazioni ai responsabili, soluzioni alternative e condizioni di arresto.

  6. Come testare successo, ambiguità ed errore.

  7. Come gli agenti si inseriscono nei prodotti e nei flussi di lavoro.

Esplora i contenuti

Uno sguardo all'interno del Libro

Segui le idee dalle basi alla pratica. Ogni parte di Agenti di IA nella pratica sviluppa un insieme collegato di competenze e decisioni che puoi portare nel tuo lavoro.

Parte 01

Comprendere gli agenti di IA

  • Capitolo 1: Dagli assistenti di IA agli agenti di IA
  • Capitolo 2: Cosa rende agentico un agente?
  • Capitolo 3: Quando usare gli agenti e quando evitarli
Parte 02

Progettare flussi di lavoro per agenti

  • Capitolo 4: Obiettivi, ruoli e responsabilità degli agenti
  • Capitolo 5: Compiti, passaggi, piani e confini
  • Capitolo 6: Strumenti, autorizzazioni e limiti d'azione
Parte 03

Contesto, memoria e stato

  • Capitolo 7: Progettare il contesto per gli agenti
  • Capitolo 8: Memoria, stato e continuità
  • Capitolo 9: Fonti di conoscenza e recupero delle informazioni
Parte 04

Supervisione, valutazione e affidabilità

  • Capitolo 10: Supervisione umana e punti di controllo
  • Capitolo 11: Valutare risultati e comportamenti degli agenti
  • Capitolo 12: Modalità di errore degli agenti
Parte 05

Sistemi di agenti nella pratica

  • Capitolo 13: Flussi di lavoro con un solo agente
  • Capitolo 14: Flussi di lavoro multiagente
  • Capitolo 15: Gestione operativa, monitoraggio e miglioramento degli agenti
  • Capitolo 16: Il progetto del tuo agente di IA operativo

Idee fondamentali

Principi che ti accompagnano nel tempo

L'autonomia ha confini definiti

Un agente dovrebbe agire entro autorizzazioni e un perimetro espliciti.

Gli obiettivi hanno bisogno di criteri

Completamento e qualità devono essere definiti.

Gli strumenti producono conseguenze

L'accesso ai sistemi e ai dati richiede controllo.

L'orchestrazione richiede visibilità

Il lavoro in più fasi dovrebbe restare verificabile.

La responsabilità è delle persone

Delegare non trasferisce la responsabilità.

Le tue competenze

Trasforma le conoscenze in giudizio professionale

  • Definizione dei ruoli e degli obiettivi degli agenti.
  • Progettazione di strumenti e autorizzazioni.
  • Ragionamento su contesto, memoria e stato.
  • Orchestrazione degli agenti.
  • Valutazione del comportamento.
  • Progettazione della revisione e delle segnalazioni.

A chi si rivolge questo Libro

Porta il tuo contesto nell'apprendimento

Specialisti dell'automazione, sviluppatori di soluzioni, consulenti, professionisti delle operations e del prodotto e persone che conoscono già i concetti fondamentali dell'IA e dei flussi di lavoro.

Applicazioni professionali

Mettilo al lavoro

  • Progetta un agente di ricerca con revisione dei risultati.
  • Crea uno smistamento delle richieste di assistenza interna.
  • Orchestra agenti specializzati.
  • Crea un agente operativo con autorizzazioni limitate.
  • Scegli un'automazione più semplice quando gli agenti non servono.

Collegamento al Percorso professionale

Parte di una competenza professionale più ampia

Gli agenti ampliano l'identità di chi sviluppa soluzioni, richiedendo al tempo stesso giudizio strategico. Devi sapere quando l'autonomia aggiunge valore, come si inserisce nel sistema e quali responsabilità restano alle persone.

La tua trasformazione

Progetta l'autonomia in modo responsabile

Dovresti saper specificare un agente utile, definirne strumenti e confini, inserirlo in un flusso di lavoro, pianificare valutazione e supervisione e spiegare quando è appropriato.

Il nostro metodo

Una progressione chiara: dall'apprendimento di singole competenze (libri) allo sviluppo di capacità complesse (percorsi formativi e accademie), fino a un intero percorso professionale costruito attorno a esse.

Un insieme di Libri compone i Percorsi formativi; un insieme di Percorsi formativi compone le Accademie; e un insieme di Accademie compone il Percorso professionale per strateghi e sviluppatori di soluzioni di IA.

  1. Libri

    Impara una competenza o un argomento specifico

  2. Percorsi formativi

    Raggiungi un obiettivo specifico

  3. Accademie

    Padroneggia una specializzazione

  4. Percorso professionale

    Diventa stratega e sviluppatore di soluzioni di IA

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